Einkommenskalkulator für Content-Creator entwickelt

Streambeginn und Hitze

00:01:26

Der Stream beginnt mit dem Streamer, der sich über die frühmorgendliche Startzeit und die Hitze beschwert. Er erwähnt, dass er sich einen Wecker auf halb sieben gesetzt hatte, aber trotzdem durchgeschlafen ist und sich völlig übermüdet fühlt. Die extremen Temperaturen machen es ihm schwer, konzentriert zu arbeiten, und er deutet an, dass er lieber baden gehen möchte, anstatt zu streamen.

Kalkulator für Streamer-Einkommen

00:33:42

Der Streamer stellt ein neues Projekt vor: einen Kalkulator für Streamer-Einkommen. Er erklärt, dass er derzeit viel Zeit damit verbringt, Angebote für Kunden manuell zu erstellen, und sich einen automatisierten Kalkulator wünscht. Mit diesem könnte er einfach Reichweite, gewünschte Leistung und Erwartungen des Kunden eingeben, um sofort einen Preisvorschlag zu erhalten. Dieses Projekt soll ihm künftig viel Zeit sparen und die Angebotserstellung optimieren.

Geschäftsidee und Sponsoring

00:44:25

Der Streamer spricht über seine Geschäftsidee, Streamer bei der Sponsorenakquise zu unterstützen. Er erklärt, dass er als 'Boss im Hintergrund' arbeitet, um Streamern bei der Vermittlung von Werbeverträgen und Kooperationen zu helfen. Auf diese Weise könnten die Streamer besser von ihrem Inhalt leben und nicht so stark von Spenden und Abos ihrer Zuschauer abhängig sein. Er betont, dass es nicht einfach ist, mehr Sponsoren zu finden, da viele Marken noch wenig Erfahrung mit Twitch haben.

OnlyFans-Diskussion und Dating-Rat

00:56:51

Der Streamer diskutiert mit dem Chat über OnlyFans und wie damit Geld verdient wird. Er erwähnt, dass viele der chats von Agenturen betrieben werden und nicht direkt von den Creators. Anschließend geht er auf eine persönliche Geschichte von Zuschauer Maloni ein, der eine potenzielle Romanze verpasst hat, da er sich wegen Zeitmangels zurückzog. Der Streamer und die Community geben ihm Ratschläge, wie er ehrlich kommunizieren und eine zweite Chance nutzen könnte, indem er der Frau direkt seine Gefühle schildert und sein Interesse zeigt.

Persönliche Erfahrungen und Beziehungen

01:19:37

Der Streamer teilt persönliche Erfahrungen über Zeitmangel und schwierige Lebensphasen, wie Burnout oder berufliche Unruhe. Es wird eine Diskussion über das Thema Dating und Onlyfans geführt, wobei Ratschläge gegeben werden, wie mit Wartezeiten umzugehen ist, wenn jemand nicht antwortet. Der Streamer betont, dass zwei Tage Zeit zum Antworten ausreichen sollten und danach neue Kontakte gesucht werden sollten.

Definition eines Streamers

01:26:57

Es findet eine Diskussion darüber statt, was einen Streamer ausmacht. Während der Streamer der Meinung ist, dass jeder, der livestreamt, bereits ein Streamer ist, unabhängig von der Art des Contents oder der Zuschauerzahl, gibt es unterschiedliche Meinungen im Chat. Ein Benutzer argumentiert, dass echten Streamers 100% eigenen Content liefern müssen, während andere der Ansicht sind, dass jeglicher Content, der von Zuschauern konsumiert wird, eine Daseinsberechtigung hat.

Ziel des Kalkulators

01:43:35

Der Streamer stellt das Ziel eines Excel-Kalkulators vor, der das Erstellen von Angeboten für Werbekooperationen mit Marken und Agenturen erleichtern soll. Bisher werden Preise nach Gefühl festgelegt, was zeitaufwendig und ungenau ist. Der Kalkulator soll verschiedene Faktoren wie Reichweite, Art der Integration, Dauer und Anzahl der Shoutouts berücksichtigen, um faire und nachvollziehbare Preise zu kalkulieren.

Konzeption des Kalkulators

01:51:21

Der Streamer beginnt mit der Entwicklung des Kalkulators und erläutert die verschiedenen Parameter, die berücksichtigt werden müssen. Dazu gehören passive Integrationen wie Panel-Banner und Chatbot sowie aktive Integrationen wie Shoutouts oder Kochstreams. Der Preis richtet sich nach der Reichweite des Streamers und der Art der Integration. Es gibt verschiedene Größen von Integrationen (klein, mittel, groß), die sich in Dauer und Intensität unterscheiden und unterschiedliche Preise erzeugen.

Preisgestaltung und Faktoren

02:12:38

Der Streamer geht detaillierter auf die Preisgestaltung im Kalkulator ein. Für passive Integrationen wie Panel-Banner wird ein Festbetrag je durchschnittlichem Zuschauer berechnet, während aktive Integrationen wie Shoutouts oder Kochstreams sich nach Größe und Dauer richten. Die Diskussion berücksichtigt auch den Zeitraum der Kooperation (ein Tag versus ein Monat) und betont, dass die Anzahl der Streams nicht garantiert werden kann, da dies vom Streamer und nicht vom Kunden abhängt.

Nutzerinteraktion und Prüfprozess

02:27:19

Der Streamer zeigt sich offen für Rückfragen und Korrekturen während des Entwicklungsprozesses und betont, dass der Kalkulator transparent und anpassbar sein muss. Es wird diskutiert, wie stark die KI in den Entwicklungsprozess einbezogen werden sollte. Während einige Nutzer befürchten, dass zu starke Abhängigkeit von KI zum Denken führen könnte, argumentiert der Streamer, dass es wichtig sei, die Ergebnisse zu verstehen und anpassen zu können, um später Fehler finden und beheben zu können.

Praktische Anwendung des Kalkulators

02:57:18

Der Streamer demonstriert die praktische Anwendung des Kalkulators anhand eines Beispiels. Es geht um eine Werbekooperation über sieben Tage mit einer Marke, die eine mittelgroße Integration beinhaltet. Der Streamer zeigt, wie der Kalkulator den Preis berechnet, indem er die Art der Integration, die Dauer und die Reichweite berücksichtigt. Die Diskussion beleuchtet, wie verschiedene Faktoren wie die Intensität der Integration und die Dauer die Preisgestaltung beeinflussen.

Der Streamer betont die Wichtigkeit, Werbung unterhaltsam zu gestalten und in den Content zu integrieren, damit sie nicht aufdringlich wirkt. Als Beispiel werden verschiedene Möglichkeiten genannt, Produkte in Streams einzubinden, wie das Durchführen von Minispielen oder das Präsentieren von Produkten im Zusammenhang mit dem Inhalt. Der Fokus liegt darauf, dass Werbung part of the experience sein sollte und nicht wie klassische Werbung empfunden wird.

Werbeeinsatz im Stream

03:04:48

Der Streamer diskutiert die verschiedene Möglichkeiten der Werbeintegration in Livestreams. Es wird zwischen passiver Integration, wie automatische Nachrichten oder Chat-Befehle, und aktiver Werbung wie Shoutouts unterschieden. Passive Integration ist die Basis während aktive Werbeformen den wesentlichen Teil der Kosten ausmachen. Wichtig ist hierbei das Ausmaß der Integration, ob es sich um einen kleinen oder großen Shoutout handelt.

Kalkulator-Entwicklung

03:06:33

Der Streamer beginnt mit der Entwicklung eines Kalkulators in Google Sheets. Es geht darum, eine Wenn-Funktion einzubauen, die die Reichweite mehrerer Streamer berücksichtigt. Ziel ist es, einen fairen Preis zu berechnen, wenn mehrere Streamer für einen Kunden werben. Reichweite und Anzahl der Integrationen sollen dabei die Kosten beeinflussen.

Preisberechnung für mehrere Streamer

03:20:17

Es wird gezeigt, wie die Preise für Streamer mit unterschiedlichen Reichweiten berechnet werden. Für einen Streamer mit 988 zusätzlichen Zuschauern bekommt der Streamer bei drei Shoutouts und passiver Integration etwa 1200 Euro, während ein Streamer mit knapp 400 Zuschauern etwa 481 Euro erhält. Der Kalkulator soll jedoch nur als Orientierung dienen, da auch Kundentyp und Budget eine Rolle spielen.

Der Streamer überlegt, ob man für den Kalkulator Drop-downs für Anpassungen einführen könnte. So könnte man bei Budgetbegrenzungen Leistungen streichen oder andere Streamer wählen. Aktuell wird jedoch darauf verzichtet, um zuerst das Grundgerüst zu erstellen. Manuelle Anpassungen bleiben weiterhin möglich.

Berücksichtigung von Technik und Kosten

03:34:55

Neben den Content Creators müssen auch technische Aspekte wie etwa ein Kameramann in die Kalkulation einfließen. Hierbei wird ein Fixbetrag für den Kameramann empfohlen, der auch Anfahrt und Vorbereitung umfasst. Die Länge des Streams wird dabei auf maximal vier Stunden begrenzt, da ein Kameramann nicht länger als vier Stunden an einer Kamera arbeiten kann.

Datenbank für Reichweitenprognose

04:10:31

Um Reichweite von Streams besser vorhersagen zu können, denkt der Streamer über den Aufbau einer Datenbank nach. Diese soll Daten von Streams wie Anzahl der Zuschauer, angesehene Minuten und Interaktionen beinhalten. Geplant ist, eine KI mit diesen Informationen zu füttern, um Prognosen für zukünftige Streams erstellen zu können.

Erfassung der notwendigen Daten

04:36:21

Die Streamer erörtern, welche Daten für die Datenbank notwendig sind. Unter anderem werden gestreamte Minuten, angesehene Minuten und Live-Aufrufe als wichtig erachtet. Die Daten sollen direkt vom Streamer via Export aus dem Twitch Dashboard bezogen werden. Die Streamer sollen eine Anleitung erhalten, welche Spellen sie löschen müssen.

Potenzial der Datenbank

04:48:40

Die Datenbank bietet nicht nur Vorteile für die eigene Preisberechnung, sondern könnte auch als eigenständiger Service für andere Marketingagenturen genutzt werden. So könnten Angebote mit fundierten Reichweitenprognosen erstellt werden, was die Professionalität steigert. Ein solches Dienstleistungsangebot könnte zur Ergänzung des eigenen Portfolios dienen.