GeoGuessr-Training mit Coach und Spieler

Der Stream beginnt mit technischen Einstellungen zur Lautstärke und geht direkt in die Besprechung des Spielmodus für das Coaching. Jay schlägt vor, ein "One-on-One"-Spiel auf GeoGuessr zu spielen, wobei Kodiak als Coach fungiert. Kodiak beschreibt die geplanten Schwierigkeiten: Er wird sein Mikro auf 200% stellen, spezielle Filter wie Fisheye, Schwarz-Weiß oder invertierte Farben aktivieren und sich nicht bewegen. Kodiak betont, dass das Spiel nicht nur um Sieg/Niederlage geht, sondern auch darum, neue Strategien und Erkennungsmerkmale zu lernen.

Die Teilnehmer analysieren ihre bisherigen Runden und erkennen, dass bestimmte Regionen, insbesondere Mexiko, in früheren Coaching-Sessions nicht ausreichend behandelt wurden. Jay erklärt die Bedeutung des "Prickly-Pair"-Kaktus, der in Zentral-Mexiko sehr verbreitet ist. Dieser dient als gutes Merkmal zur Identifikation der Region und wird als Beispiel dafür genannt, wie spezifische Merkmale das Raten des Landes vereinfachen können.

Technische Integration und Chat-Funktion

00:03:24

Jay erklärt Kodiak, wie man einen gemeinsamen Chat für den Stream aktiviert. Funktion wie Zuschauer-Bündelung werden erläutert. Kodiak demonstriert die Funktionsweise des gemeinsamen Chats, der die Logos beider Kanäle anzeigt. Stream-integrierte Features wie Viewer-Count-Bündelung und Chat-Zusammenführung werden als wichtige Werkzeuge für ein gemeinsames Live-Erlebnis präsentiert. Wichtig ist, nicht auf den Chat während des Spielens zu schauen.

Herausforderung Random Filter und Analyse der Schwierigkeiten

00:06:51

Das Spiel beginnt mit der Herausforderung "Random Filter", bei der Kodiak zufällige Filter erhält, die sein Sichtfeld extrem verzerrt. Jay beschreibt die visuellen Effekte, die ihm durch den Filter entstehen, wie einen "pulsierenden Bildschirm" oder ein "Gemälde von Van Gogh", und erklärt, wie diese Filter seine Ortsbestimmung erheblich erschweren. Beide Spieler kämpfen mit den widersprüchlichen visuellen Informationen und zeigen emotionale Reaktionen wie "Ach du Scheiße" und "Boah, das ist komisch".

Erfolgreiche Runden und Übergabe an den Coach

00:10:16

Trotz der schwierigen Filter gewinnt Kodiak einige Runden, was Jay beeindruckt. Er lobt Kodiaks Fortschritt und die Qualität seiner Tipps und äußert Stolz auf seine Leistungen. Danach tauschen sie die Rollen: Jay ist nun der Spieler und Kodiak der Coach. Kodiak bietet an, Jay in weiteren GeoGuessr-Bereichen zu coachen, und der Stream wechselt von einem kompetitiven zu einem lernorientierten Modus.

Nintendo-Content, Fußball und Formel 1

00:21:51

Das Gespräch weitet sich auf allgemeine Themen aus. Es geht um möglichen Pokémon-Content für den Kanal. Jay erklärt, dass die Nutzung von Emulatoren für Challenges wie Nuzlockes eine Grauzone ist und sie dies aus Respekt vor Nintendo vermeiden. Danach spricht Jay über seine Sportpräferenzen. Er erklärt, warum er kein Fußball mehr schaut, bevor er sich der Formel 1 zuwendet. Er analysiert die Dramen und Charaktere der Sportart und nennt Verstappen als Top-Fahrer.

Kodiak startet mit einem neuen Lernmodul: die Kameragenerationen in GeoGuessr. Er erklärt, dass die Bildqualität von der Generation des Google-Autos abhängt, das die Aufnahmen gemacht hat. Es gibt Generationen von 1 bis 4 sowie die sogenannte "Small Cam" und "Shitcam". Jede Generation hat charakteristische Merkmale wie Auflösung, Farbgebung und Sichtbarkeit des Google-Autos, die zur Identifikation des Landes genutzt werden können.

Detaillierte Merkmale der Kameragenerationen

00:37:16

Kodiak geht detailliert auf die Merkmale jeder Kamerageneration ein. Generation 2 ist durch einen großen Blur im Himmel gekennzeichnet und hauptsächlich in Europa. Generation 3 hat eine durchschnittliche Qualität und fast immer eine kurze Antenne am Auto zu sehen. Generation 4 ist die beste Qualität mit gesättigten Farben und wird weltweit genutzt, oft mit einem breiten Blur am Auto. Small Cam und Shitcam sind moderne bzw. schlecht aufgelöste Sonderfälle. Diese Details sind entscheidend, um die Genauigkeit der Ortungen zu erhöhen.

Analyse der Kamerageneration und geografischer Merkmale

00:49:05

Der Stream beginnt mit einer Fokussierung auf die Identifizierung der Kamerageneration, als entscheidenden ersten Schritt für die GeoGuessr-Analyse. Jay erklärt, dass die Generation (z.B. Gen 3 oder Gen 4) das Erscheinungsbild des Bildes grundlegend beeinflusst, unabhängig von anderen Landmarken. Er nutzt konkrete Beispiele, wie eine hohe Sättigung und Detailtiefe, die für Gen 4 typisch sind. Er geht auch auf spezielle Unterkategorien wie 'Low Cam' in Gen 4 ein, die in der Schweiz, Japan, Sri Lanka und Liechtenstein vorkommen, und beschreibt die Erkennungsmerkmale, wie einen breiten Blur-Rand, bedingt durch die niedrigere Kameraposition.

Der Fokus verschiebt sich von der generellen Kameraklasse zur spezifischen Identifizierung von Ländern und Regionen. Jay betont die Wichtigkeit von regionalen Besonderheiten, die häufiger vorkommen als man denkt. Beispiele hierfür sind die einzigartigen Strommasten in den malaysischen Bundesstaaten Sabah und Sarawak, die spezielle Form der Betonplattenstraßen und die aufkommenden Vibes eines Ortes. Er erläutert systematisch die Merkmale, die auf bestimmte Länder hindeuten, und hebt hervor, dass man sich die regionalen Besonderheiten, wie die in Sabah, einprägen sollte, da diese oft den entscheidenden Hinweis für einen korrekten Tipp liefern.

Landerkennung durch infrastrukturelle und topografische Hinweise

00:54:17

Die Analyse vertieft sich in die Identifizierung durch infrastrukturelle Merkmale wie Straßenlinien, Verkehrsschilder und Pole Designs. Jay demonstriert, wie z.B. die Gelbstreifen-Außenlinien ein fast eindeutiger Hinweis auf Irland oder Neuseeland sind und wie die spezifische Form von Strommasten, wie die mit zwei horizontalen Balken, auf Sabah in Malaysia schließen lässt. Er hebt hervor, dass topografische Merkmale wie die Great Plains in Kanada oder die einzigartige Vegetation wie Manuka-Sträucher in Neuseeland entscheidende Hinweise sind und dass es sich bei der GeoGuessr-Analyse oft um eine Mischung aus Meta-Wissen und der Entwicklung eines Bauchgefühls handelt.

Sonderfälle und kulturelle Hinweise zur Ortserkennung

01:10:38

Jay geht auf komplexere Szenarien ein, wie z.B. die Unterscheidung zwischen generellen Kameraregeln und lokalen Ausnahmen. Ein zentrales Beispiel ist die Regel, dass in Gen 4 Europa und Südafrika kein Auto im Vordergrund zeigen, mit Russland als einziger Ausnahme. Er führt auch kulturelle und infrastrukturelle Besonderheiten ein, wie in Tunesien die häufigen Militärfahrzeuge mit rot-schwarzen Nummernschildern südlich von Hammamet oder die französischen Straßenaufmalungen als Hinweis auf eine ehemalige französische Kolonie. Solche spezifischen Details sind oft der Schlüssel zur Lösung eines kniffligen Rätsels.

Praktische Tipps zur Verbesserung der GeoGuessr-Fähigkeiten

01:16:38

Nachdem viele konkrete Beispiele durchgegangen wurden, fasst Jay die Lernstrategie zusammen. Er betont, dass die reine Spielpraxis, besonders im Solo-Modus, die beste Methode sei, um sich zu verbessern. Meta-Wissen sei zwar wichtig, aber die Entwicklung eines "Vibes", also des intuitiven Gefühls für einen Ort sei entscheidend und ermögliche blitzschnelle Entscheidungen. Er rät Anfängern, mit No-Moving-Modus zu starten, um das Grundverständnis zu schärfen, bevor man sich komplexeren Modi wie Moving (Speedruns) widmet, wo es um das schnelle Erkennen von Details wie Telefonnummern und Provinzen geht.

Regionale Besonderheiten im Detail: Neuseeland und der Balkan

01:24:20

Jay vertieft die Analyse auf zwei stark differente Regionen: Neuseeland und den Balkan. Für Neuseeland nennt er spezifische Merkmale wie die einzigartigen Manuka-Sträucher, die Bevölkerungszentren auf der Nordinsel und die oft weißen Straßenpfosten. Im Gegensatz dazu werden für den Balkan-Länder mit nur Gen 3 wie Serbien, Montenegro, Albanien und Nordmazedonien behandelt. Hier sind Merkmale wie rostige Geländer, die Biermarke Jelen und die Architektur, die oft an Jugoslawien erinnert, entscheidend. Auch Fehler bei der Bildstitchung, die als "Rifts" erscheinen, können als Hinweis auf die Grenzen dieser Länder dienen.

Jay erläutert die Ursache und den Nutzen von sogenannten "Rifts" – sichtbare Fehler in den Street-View-Bildern durch fehlerhaftes Zusammensetzen der Kamerabilder. Diese Fehler treten häufig an den Grenzen zwischen Ländern auf, wie zwischen Montenegro und Albanien, und können somit als hilfreiches Merkmal zur Länderunterscheidung dienen. Er erklärt auch, dass sich das Meta-Wissen im Spiel ständig weiterentwickelt und dass es wichtig ist, durch regelmäßiges Spielen und Beobachten die aktuellen Besonderheiten zu verinnerlichen, da sich die Coverage und das verfügbare Material ständig ändern.

Im letzten Teil des Streams geht es um sehr spezifische, oft regionsspezifische Merkmale, die den Tipp von "gut" auf "perfekt" bringen. Jay nennt hier Beispiele wie die schwarzen Aufkleber an den Lichtmasten, die auf Mainland Malaysia hindeuten, oder regionale Biermarken, die auf bestimmte Gebiete in Deutschland oder dem Balkan schließen lassen. Auch innerhalb eines Landes können feine Unterschiede, wie die Farbe der Ziegel in Mexiko (rot westlich, grau östlich von Mexiko City) oder die Existenz bestimmter Lampen- oder Pfosten-Designs, den entscheidenden Hinweis für eine präzise Ortsbestimmung liefern.

Geoguessr-Update und Gameplay

01:39:43

Der Streamer bespricht kürzliche Änderungen im Geoguessr-Spiel, insbesondere die Verbreitung von Gen-4-Karten, die das Unterscheiden von Ländern wie Saba und Sarawak auf Borneo erschwert. Er analysiert die anfängliche Position des Fahrzeugs in einer Runde, die sich in Skandinavien befindet, und versucht anhand von Straßeneigenschaften und topografischen Merkmalen wie leichten Hügeln zwischen Schweden und Norwegen einzugrenzen. Die Runde gestaltet sich anspruchsvoll und der Streamer ist sich noch nicht sicher, ob es Schweden oder die Grenzregion zu Norwegen ist.

Die Analyse verlagert sich auf den Himmel und das Terrain. Der Streamer erkennt eine graue, farbschwache Farbgebung, die auf Gen 3 hindeutet, und vermutet daher Japan als wahrscheinlichen Standort. Er begründet dies mit der Architektur, den japanischen Zypressen, Hütten im japanischen Stil und der Anordnung der Bäume, die für eine japanische Region spricht. Japanische Pole und möglicherweise chinesisches Federgras als Markierung am Wasser werden als weitere Anhaltspunkte genannt.

Fahrtrichtung und Identifikation von Asien

01:49:16

Ein entscheidender Hinweis für die Identifikation des Landes ist die Fahrtrichtung. Da in Kambodscha, den Philippinen und Laos in Südostasien Linksverkehr herrscht, der LKW im Hintergrund jedoch rechten Verkehrs anzeigt, wird Kambodscha ausgeschlossen. Dies führt den Streamer auf den Gedanken, dass es sich vielleicht um Indonesien handeln könnte, auch wenn die Pole für Thailand typisch sind. Nachdem er Thai Pole-Kennzeichen als rechteckig mit vielen Löchern identifiziert hat, wird Thailand als wahrscheinlichste Lösung identifiziert, da Laos nur sehr selten vorkommt.

Thailand und USA identifiziert

01:52:45

Nachdem Thailand als Standort bestätigt ist, werden die Gegebenheiten nochmals analysiert. Die Landschaft als flache Mitte und Berge am Rand sowie buddhistische Tempelarchitektur untermauern dies. Die Runde schließt mit einer zweiten Identifikation, diesmal in den USA, basierend auf einem Pick-up-Truck, was auf Mexiko, Guatemala oder Panama hindeutet. Durch weitere Analyse und Ausschlussverfahren bleibt nur Panama als Ziel übrig. Der Streamer empfiehlt als nächstes Ziel Santiago in Panama.

Osteuropa und Kyrillische Schrift

01:59:19

Der Streamer wendet sich einer neuen Runde zu, bei der er kyrillische Buchstaben an einem Haus erkennt, was auf Osteuropa hindeutet. Ein Auto mit EU-Kennzeichen und eine Kirchenspitze bestärken diese Annahme. Eine schnelle Analyse der Strompole mit den charakteristischen 'Henkeln' und der typischen roten Ziegelarchitektur führen schlussendlich zur Identifikation des Ortes in Bulgarien. Die Runde wird erfolgreich abgeschlossen.

Italienische Runde und "Mapmaking"

02:06:04

Eine neue Runde beginnt, in der der Streamer durch Trockenheit und bergiges Terrain auf Italien schließt. Obwohl die Architektur und ein möglicher 8er-Pole nach Italien deuten, ist die genaue Lokalisation schwierig. Er erkennt ein altes Schild im Hintergrund und eine Straßenschilder-Kombination, die italienisch sein könnte. Es folgt ein kurzer "Mapmaking"-Teil, bei dem das Land Italien als nächste Zielregion im Geoguessr-Spiel mit den Zuschauern ausgewählt wird, gefolgt von einer Diskussion über dessen Vielfalt und Lieblingsstraßen des Streamers.

Sound-Einstellungen und Audio-Feedback

02:23:50

Der Streamer wechselt das Thema und geht auf Feedback zum Sound im Stream ein. Viele Zuschauer hatten bemerkt, dass er zu leise war. Er testet verschiedene Einstellungen an seinem Mikrofon, wie Verstärkung und Limiter, und findet eine optimale Lautstärke. Parallel dazu spricht er seine Freude über tägliche Video-Veröffentlichungen aus und kündigt ein neues, anderthalbstündiges Video zur einen Million Speedruns an.

Community-Engagement und Clip-Channel

02:35:53

Der Streamer bittet die Community um mehr Engagement, insbesondere das Erstellen von Clips. Er erklärt, dass sein eigener Clip-Channel auf Twitch kaum gepflegt wird und es für ihn sehr aufwendig ist, durch das gesamte Material zu gehen. Er wünscht sich, dass regelmäßige Zuschauer während des Streams coole Momente selbst als Clips festhalten können, was der gesamten Community helfen und den Clip-Kanal beleben würde.

Italienische Familiengeschichte und Reisen

02:49:07

Der Streamer teilt persönliche Verbindungen zu Italien, insbesondere zur Region Alpen, und erwähnt Orte wie Requario und Valganio. Er beschreibt Erinnerungen aus seiner Kindheit und häufige Besuche, besonders an einer Straße mit vielen Tunneln und einem alten touristischen Ort, der seit 2006 verfallen ist. Die Aussicht ist trotz Bewölkung beeindruckend und die Berge prägten seine Kindheit. Er zeigt auch eine Grenze zu Südtirol und äußert seine Enttäuschung, kein Italienisch gelernt zu haben.

Reiseerfahrungen und Länderbewertungen

02:54:30

Der Streamer bewertet verschiedene Länder. Er preist die glückliche Lage seiner italienischen Familie, die nahe an Venedig, Gardasee und Verona ist. Moldawien hingegen findet er langweilig und architektonisch deprimierend, lobt aber die menschliche Erfahrung mit moldawischen Arbeitsmigranten in Italien. Er vergibt die Note 2,5 von 10 für Moldawien. Auch interessant ist, dass er Liechtenstein erwähnt und Mali mit dem Foto-Tripod-System zeigt, das die offizielle Street-View-Ergänzung darstellt.

Serbien-Erweiterung und SmallCam-Technologie

03:04:07

Große Begeisterung herrscht über ein neues Street-View-Expansion Pack für Serbien, das durch ein offizielles Bild bestätigt ist. Revolutionär ist dabei der Einsatz von SmallCam, einer handlichen Kamera, die per Post versendet werden kann. Diese Technologie ermöglicht die Kartierung von abgelegenen Orten und ländlichen Gebieten in Bosnien und bald auch im gesamten Balkan. Dies ist eine wesentliche Weiterentwicklung, da die SmallCam auch kleinere Feldwege befahren kann, was die Street-View-Datenqualität massiv verbessert.

Die SmallCam wurde speziell entwickelt, um an schwer erreichbare Orte wie im Amazonas oder auf kleinen Inseln zu gelangen, ohne ein ganzes Auto schicken zu müssen. Sie ist kostengünstiger und flexibler. Nach Testphasen in Europa und Südafrika wird sie nun auch in Brasilien eingesetzt, was Hoffnung auf die Kartierung großer, bisher unerreichter Städte wie Portel im Amazonas weckt. Dies könnte bedeuten, dass in den nächsten zwei bis vier Jahren viele abgelegene Gebiete kartiert werden könnten.

Indien und Brasilien als zukünftige Projekte

03:09:20

Der Fokus liegt auf den Fortschritten in Indien und Brasilien. In Indien gibt es bisher hauptsächlich Autobahnen und städtische Straßen, was Potential für eine dichtere Kartierung zeigt. In Brasilien sind SmallCam-Spottings in ganz Land zu beobachten, was auf eine flächendeckende Kartierung hindeutet. Besonders die Herausforderungen im Amazonas, wie der Rio Negro, werden als Beeindruckend beschrieben und machen die potenzielle Kartierung dort zu einem aufregenden Projekt.

Um die Community zu unterstützen, wird auf die Webseite virtualstreets.com und den Discord-Server verwiesen. Dort findet man Informationen über aktuelle Driving-Job-Angebote in Deutschland, Österreich, der Schweiz und weiteren Ländern. Auch die Update Reports, die neue Street-View-Gebiete zeigen, werden als wichtige Ressource für Mapper erwähnt. Es gibt zudem verschiedene Discord-Server, wie VirtualStreets, die Updates und Diskussionen anbieten und als Anlaufpunkt dienen.

GeoGuessr-Mapping und Community-Beteiligung

03:34:10

Der Streamer erklärt die Prozess des Map-Makings für GeoGuessr. Er nutzt tägliche Updates von Slashpy für die neuesten Kartendaten und generiert monatlich seine eigenen Maps, wie Aygen Argentina. Dies geschieht oft automatisch mit Skripten von Helfern. Ziel ist es, Straßen mit neuen Street-View-Daten hinzuzufügen. Um die Community zu integrieren, wird das gemeinschaftliche Projekt "Backseeing World" vorgestellt, eine Weltkarte, an der jeder mitwirken kann, um Berglandschaften und ähnliches zu gestalten.

Persönliche Ziele und Herausforderungen

03:42:21

Der Streamer äußert den Wunsch, nach Peru zu reisen, was jedoch komplex ist. Er benötigt länger als drei Zeit und stellt die Herausforderung des Daily-Upload-Rhythmus in Frage, der ihm für den Lebensunterhalt wichtig ist. Gleichzeitig wird sein geplantes Twitch-Partner-Status erwähnt, das er bald beantragen möchte, was seine finanzielle Situation verbessern könnte. Auch sein Online-Marketing, insbesondere die Kooperation mit Crunchyroll, wird thematisiert.

Diskussion über Alt-Accounts und regionale Beobachtungen

04:04:56

Es wurden verschiedene Gründe für die Nutzung von Alt-Accounts angesprochen, darunter der Wunsch nach weniger Druck und das Bedürfnis, unauffällig zu sein. Eine wiederholte Tendenz im Chat war die Annahme, dass bestimmte Spieler, insbesondere aus Regionen wie Haiti, Alt-Accounts sein könnten. Die Konversation umfasste auch persönliche Erfahrungen mit Pokémon Go und die Feststellung, dass hohe Level im Spiel oft hohen finanziellen Aufwand erfordern, was Diskussionen über Cheating und Legitimität auslöste.

Geografische Erkundung und Kooperationsideen

04:11:21

Der Streamer beschäftigte sich intensiv mit geografischen Erkundungen, wie dem Monument Valley in Pokémon GO, dem Red Rock Canyon National Park und der geografischen Einordnung von Regionen wie New Mexico und Arizona. Dabei wurden zufällige Spaziergänge durch Street View erwähnt, wie der durch die Wüste von Nevada. Ein spontaner Vorschaz betraf ein mögliches gemeinsames Spiel von Overwatch mit Jay aus den PietsMiet, was die Community-Thematik unterstrich.

Tiefe Punkte, Raiffeisen und Pflanzenrätsel

04:20:19

Die Suche nach dem tiefsten Punkt auf dem Planeten in Street View führte zu Verwirrung, da die genaue Lokation und Funktion der Funktion nicht mehr bekannt war. Ein weiteres Rätsel stellte das unerwartete Wachstum von Palmen in einer als extrem trocken geltenden Region auf. Streamer Teilnehmer 'Geogester' sorgte für Aufmerksamkeit, indem er einen selteneren Log in einem Gebiet hinterließ, das sonst normalerweise ausgesiebt worden wäre.

League of Legends, Special Worlds und Stream-Entwicklung

04:25:38

Ein kurzer Rückblick auf die League of Legends League Playoffs wurde geteet, bei der ein Team trotz 3-0-Führung fast noch das Spiel verloren. Erwähnt wurde auch der 'Special World', ein Event, das am Abend davor stattgefand. Für die Zukunft kündigte der Streamer eine Änderung des Formats an. Er wird wöchentlich ein oder zwei Länder gezielt bearbeiten, um diese finalisieren zu können, und wird auf Discord einen separaten Kanal dafür einrichten.

Reiseziele: Südafrika und Argentinien

04:40:07

Die Reisen in Street View setzten sich mit den letzten verbleibenden Ländern fort. Südafrika wurde als das nächste Ziel gewählt, wobei besondere Aufmerksamkeit auf die einzigartige geografische Vielfalt, wie die 'Monkey Puzzle Trees', und die herausfordernden Straßen im Western Cape gelenkt wurde. Argentinien folgte als Lieblingsland des Streamers, bekannt für seine extreme Diversität von flachen Ebenen bis zu schneebedeckten Anden. Er betonte die hohe Qualität der eingesandten Logs und zeigte sich begeistert von der Vielfalt der Landschaften.

Kanada und sein Rätsel: Sable Island

05:24:51

Die Reise führte nach Kanada, dessen Berge im Vergleich zu Argentinien als etwas langweiler empfunden wurden. Die Aufmerksamkeit galt jedoch dem besonderen Ort Sable Island, einer langen Sanddüne vor Nova Scotia, die berühmt ist für ihre wilden Pferdepopulationen. Der Streamer diskutierte eingehend das ungelöste Rätsel der Herkunft der Pferde und ihre Existenz auf der abgelegenen Insel, was zu einer intensiven Community-Diskussion führte. Außerdem wurde der seltene Wolf in Street View erwähnt, der einmal gesichtet wurde.

Abschluss und Zukunftsausblick des Streams

05:41:44

Der Streamer beendete die Session nach über 300 gespielten Locations und nur noch zwei offenen Ländern. Er dankte der Community für die hervorragende Log-Auswahl und kündigte an, dass die finale Map bald aktualisiert und veröffentlicht wird. Für die Zukunft ist geplant, das Land-für-Land-Format wöchentlich auf Discord fortzusetzen, um die letzten Gebiete final zu bearbeiten. Zum Abschluss wurde ein Raig zu einem Kollegen namens Chris Punkt durchgeführt.

Interaktion mit der Community und Stream-Ergebnis

05:49:19

Während des Streams gab es zahlreiche Interaktionen mit der Community. Dies umfasste das Beantworten von Fragen, die Verarbeitung von Shoutouts und die Moderation des Chats, unter anderem durch das Vergeben von Timeout-Funktionen als Spaß-Redeem. Das finale Ergebnis war die Erreichung von 2538 gespielten Locations. Nach dem erfolgreichen Export der Map wurde der Stream offiziell beendet, wobei der Streamer den Zuschauern für ihre Teilnahme und Unterstützung dankte.